가원AX AI 에이전트는 무엇으로 구성될까요?
오진수 FDE
가원AX는 회사에서 반복하는 일을 맡길 수 있도록 AI 에이전트를 만들어 제공합니다. 에이전트가 일을 하려면 AI 모델뿐 아니라 회사의 업무 지침, 참고할 자료, 사용할 프로그램, 파일을 저장하고 작업할 공간이 필요합니다. 직원이 일을 맡기고 결과를 확인할 화면도 있어야 합니다.
예를 들어 “이 상품으로 블로그 글을 만들어 주세요”라고 요청했다고 해보겠습니다. 어떤 상품인지 알아야 하고, 회사에서 쓰는 표현과 사진 선택 기준도 알아야 합니다. 글을 완성한 뒤에는 파일로 전달할지, 블로그에 게시할지도 정해야 합니다.
가원AX는 이런 내용을 고객과 함께 정리하고, 에이전트가 실제로 작업할 수 있도록 준비합니다. 어떤 것들이 들어가는지 상품 소개 글을 만드는 상황을 예로 들어 설명하겠습니다.
회사 자료를 찾아보고 프로그램을 실행해 결과물을 만듭니다
가원AX는 회사의 업무 지침과 자료, 필요한 도구를 갖춘 에이전트를 만듭니다. 고객이 일을 맡기면 에이전트가 자료를 찾아보고 프로그램을 실행해 결과물을 만듭니다.
상품 소개 글을 맡겼다면 상품 정보와 사진을 확인하고, 회사의 작성 기준에 따라 원고를 만든 뒤 파일로 저장하는 식입니다. 가원AX는 이 작업에 필요한 자료와 프로그램을 연결하고, 실제 요청을 맡겨 원하는 결과가 나오는지 확인합니다.
이 과정에서 AI 모델은 요청과 자료를 읽고 어떤 작업이 필요한지 판단합니다. Codex는 도구를 사용하고 실행 결과를 확인하며 작업을 이어갑니다. 가원AX의 대화 화면과 Codex를 연결하는 데 Codex App Server를 사용합니다. 고객은 화면에서 작업 진행 상황을 확인하고 요청을 덧붙일 수 있습니다.
상품 정보가 빠져 있거나 필요한 도구가 연결되지 않았다면 자료를 더 받거나 도구를 준비해야 합니다. 어떤 자료를 참고하고 어디까지 처리할지는 고객의 업무에 맞춰 정합니다.
회사에서 일하는 방법을 지침과 스킬로 정리합니다
같은 상품을 소개해도 회사마다 강조하는 내용이 다릅니다. 제품 이름을 쓰는 방법, 피해야 할 표현, 사진을 고르는 기준도 다릅니다. AI가 글을 잘 쓰더라도 이 기준을 모르면 담당자가 매번 고쳐야 합니다.
가원AX는 고객과 결과물을 보며 수정할 부분을 정리합니다. 여러 업무에서 지켜야 할 내용은 지침으로 남기고, 특정 업무를 반복할 때 필요한 절차와 자료는 스킬로 묶습니다. 스킬은 쉽게 말해 에이전트가 일을 할 때 꺼내 보는 업무 안내서입니다. 필요한 코드나 프로그램 사용법도 함께 담을 수 있습니다.
상품 소개 스킬이라면 상품 정보를 확인하는 순서, 글에 꼭 들어갈 내용, 사실을 확인하는 방법, 완성한 원고를 저장할 위치 등이 들어갑니다. 다음 상품을 맡겼을 때도 같은 기준으로 일하도록 준비하는 것입니다.
회사의 업무를 익힌다는 말도 이런 뜻입니다. 대화를 나눴다고 AI 모델 자체가 회사 전용으로 바뀌는 것은 아닙니다. 다음 작업에서도 참고할 수 있도록 기준과 자료를 남기고, 실제로 그 내용을 사용하는지 확인해야 합니다. 고객사의 지침과 스킬은 구축 과정에서 업무에 맞게 준비합니다.
자료를 읽고 결과물을 만들 도구를 준비합니다
업무 지침이 있어도 상품 정보와 사진이 없으면 정확한 소개 글을 만들기 어렵습니다. 원고를 작성한 뒤 파일로 저장하거나 게시하려면 그 일을 할 수 있는 도구도 필요합니다.
상품 정보와 사진은 작업에 참고할 자료입니다. 파일을 읽고 저장하는 기능, 이미지를 편집하는 프로그램, 블로그에 글을 올리는 기능은 작업 도구입니다. 회사에서 쓰는 다른 서비스에 자료를 보내거나 받아야 한다면 API나 연결 코드를 붙입니다.
어떤 도구가 필요한지는 맡길 일에 따라 달라집니다. 원고 작성까지만 맡기는 회사와 사진 편집·게시까지 맡기는 회사는 준비할 것이 다릅니다. 외부 서비스에 로그인해야 하거나 별도 권한이 필요한지도 함께 확인합니다.
실제로 요청을 받아 자료를 찾아보고 게시까지 이어지도록 만든 과정은 현장 블로그 자동화 사례에서 볼 수 있습니다. 이 사례에서 사용한 기능을 모든 고객에게 똑같이 제공하는 것은 아닙니다. 고객이 맡길 업무에 맞춰 필요한 기능을 구성합니다.
파일과 프로그램을 둘 작업 공간이 필요합니다
직원이 컴퓨터에서 파일을 열고 프로그램을 실행하듯, 에이전트에도 작업할 공간이 필요합니다. 가원AX는 필요한 프로그램을 설치하고, 자료와 결과물을 저장할 공간을 마련합니다.
이 환경을 구성할 때 Docker 컨테이너를 사용합니다. 현재는 대화와 실행을 관리하는 부분, 프로그램을 실행하고 파일을 다루는 부분, 외부 인터넷 연결을 관리하는 부분을 나누고 있습니다.
고객과는 어떤 자료를 사용할지, 어떤 프로그램을 실행할지, 결과물을 어디에 저장할지부터 정합니다. 회사 파일이나 외부 서비스에 접근해야 한다면 필요한 범위도 함께 확인합니다.
현재 기본 구조에서는 회원마다 실행 환경을 분리합니다. 같은 회원이 만든 에이전트들은 각자의 작업 폴더와 대화를 가지며, 실행 환경은 함께 사용합니다. 에이전트를 하나 만들 때마다 별도 서버가 생기는 방식은 아닙니다.
대화로 일을 맡기고, 필요한 부분을 수정합니다
고객은 가원AX 웹 화면에서 에이전트를 선택하고 일을 맡깁니다. 이전 대화를 이어갈 수 있고, 작업 중에 요청을 덧붙이거나 중단할 수도 있습니다.
예를 들어 원고를 보다가 “가격보다 사용 방법을 더 자세히 설명해 주세요”라고 요청할 수 있습니다. 이번 글만 바꿀 것인지, 앞으로 쓰는 글에도 적용할 것인지에 따라 원고를 수정하거나 업무 지침에 반영합니다.
카카오톡이나 회사에서 쓰는 프로그램으로 일을 맡기고 싶다면 별도로 연결합니다. 웹 화면에서 바로 쓸 수 있는 기능과 고객 업무에 맞춰 추가로 만드는 기능은 도입할 때 구분해 안내합니다.
운영은 회사 사정에 맞게 선택합니다
에이전트를 만들었다면 어디서 실행하고 누가 관리할지 정해야 합니다. 가원AX는 세 가지 방식을 제공합니다.
- Fully Managed: 가원AX가 실행 환경과 AI 이용을 모두 관리합니다. 초기 비용은 없으며, 실행 환경과 AI 작업의 종류·처리량에 따라 사용료를 청구합니다. 외부 API 비용은 해당 업체가 별도로 청구합니다.
- Managed Cloud: 실행 환경은 가원AX가 관리하고, AI는 고객사의 API Key 또는 ChatGPT 구독 계정으로 이용합니다. 구축비는 작업량과 기간을 기준으로 정합니다.
- Self-hosted: 구축한 환경을 고객사 PC나 서버로 옮겨 제공합니다. 이후 서버 운영과 AI·API 비용은 고객사가 직접 관리합니다. 구축비는 작업량과 기간을 기준으로 정합니다.
자세한 관리 범위와 비용 구조는 서비스 안내에서 확인할 수 있습니다.
가원AX는 고객과 함께 업무 기준을 정리하고, 필요한 자료와 도구를 준비한 뒤, 실제 일을 맡겨 결과를 확인합니다. 회사에서 반복하는 일을 에이전트에게 맡길 수 있도록 만드는 것이 가원AX의 구축 작업입니다.